IT-сектор как структурный фактор повышения эффективности занятости населения на примере Республики Татарстан

В работе исследуется проблема оценки эффективности занятости территории за счет структурных компонентов на примере Республики Татарстан. В последнее время IT-сфера стала играть значительную роль в экономике стран и территорий, поэтому очень важно попробовать оценить, какой экономический вклад вносит в повышение эффективности занятости данный фактор. В настоящей статье предпринята попытка на основе данных по Республике Татарстан и Российской Федерации за 2016– 2021 гг. при помощи сравнительного анализа эффективности занятости и производительности дать оценку роли структурных трансформаций сферы IT для проведения экономической политики. Среди зарубежных ученых, исследовавших данную проблему, можно отметить таких как: Х.Ф. Ледгард – американский экономист, профессор университета Толедо, Л. Мартин – канадский программист, основатель программного обеспечения Time Doctor, немецкие экономисты Ш. Швейкль и Р. Обермайер, иранские экономисты А.Г. Абри и М. Махмудзаде и африканские экономисты Т. Акинло и Дж.Т. Дада. Цель данного исследования – адаптация подходов и идей А.Г. Абри и М. Махмудзаде для оценки эффективности занятости и производительности труда в области информации и связи на примере Республики Татарстан. Основная гипотеза заключается в том, что изменение занятости в IT-сфере повышает эффективность экономики региона в целом. Объектом исследования являются структурные трансформации в формировании регионального валового продукта и изменения в сфере занятости населения. Предмет исследования сосредоточен в сфере информатизации и занятости как наиболее активной сфере экономического развития. Ожидаемыми результатами являются экономические эффекты и новые измеримые конкурентные преимущества, которые получает региональная экономика в результате структурных трансформаций. 

1. Abri A.G., Mahmoudzadeh M. Impact of information technology on productivity and efficiency in Iranian manufacturing industries // Journal of Industrial Engineering International. 2015. No. 11. P. 143–157. DOI: 10.1007/s40092-014-0095-1.

2. Агулов И.С. IT и производительность труда: к эффективности через применение технологий // Материалы IX Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум». Воронеж: Издательство Воронежского института высоких технологий, 2017. С. 177–179.

3. Akinlo T., Dada J.T. Information technology, real sector and economic growth in sub-Saharan Africa: a cross-sectional dependence approach // Quality and Quantity. 2022. No. 56 (3). P. 4241–4267. DOI: 10.1007/s11135-021-01308-2.

4. Гагарина Г.Ю., Архипова Л.С., Сизова Д.А. Производительность труда как индикатор эффективности региональной экономики // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2021. № 6. С. 83–92. DOI: 10.21686/2413-2829-2021-6-83-92.

5. Камалеев Р.Х., Берман С.С., Голованова Е.А. Анализ и оценка производительности регионов Российской Федерации // Казанский экономический вестник. 2020. № 3 (47). С. 36–43.

6. Камалеев Р.Х. Рынок труда регионов Российской Федерации в условиях пандемии // Сборник научных статей Международного молодежного симпозиума по управлению, экономике и финансам (Казань, 20–23 октября 2020 г.). Казань: Издательство Казанского университета, 2020. С. 97–100.

7. Ledgard H.F., Anselmo D. Measuring productivity in the software industry // Communications of the ACM. 2023. Vol. 46, Is. 11. P. 121–125. DOI: 10.1145/948383.948391.

8. Martin L. How to measure employee productivity in the IT industry // Time Doctor. URL: https://www.timedoctor.com/blog/measure-employee-productivityit-industry/ (дата обращения: 17.03.2023).

9. Официальная статистика Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). URL: https://stats.oecd.org/ (дата обращения: 09.03.2023).

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 09.03.2023).

11. Safiullin M.R., Elshin L.A. Methodical approaches to a multilevel assessment of business activity and its influence on industrial development of regional economic systems (on the example of the Republic of Tatarstan) // Quid-Investigacion Ciencia Y Tecnologia. 2017. No. 28. P. 389–394.

12. Schweikl S., Obermaier R. Lessons from three decades of IT productivity research: towards a better understanding of IT-induced productivity effects // Management Review Quarterly. 2020. No. 70. P. 461– 507. DOI: 10.1007/s11301-019-00173-6.