Внедрение адаптивной системы управления в компаниях с государственным участием как фактор повышения их эффективности

В настоящее время внедрение инновационных продуктов, а также цифровизация всех отраслей и направлений деятельности в экономике оказывают существенное влияние на развитие компаний независимо от вида осуществляемой деятельности и формы собственности. В связи с этим происходит увеличение спроса на инновационные модели управления, которые отвечают современным требованиям. При оптимизации затрат в компаниях руководители сталкиваются с тем, что классические решения не приносят должного эффекта и следует учитывать специфику функционирования, а также сферу деятельности компании, т. е. необходима модель деятельности, которая отражает все процессы, принципы и механизмы функционирования подсистем компании и ведения бизнеса. Быстрое реагирование на непрерывное изменение конъюнктуры рынка и экономики в целом от компаний требует перестройки внутренних механизмов функционирования, формирования эффективных механизмов управления, постановки управленческого учета в компании, а также многих других направлений и механизмов совершенствования деятельности компании. Внедрение адаптивной системы управления является одним из направлений по улучшению системы управления в компании, основная цель которой состоит в определении наиболее эффективного метода управленческого решения, являющегося сбалансированным, а также эффективным, способствующего адаптации компании к развитию рынка.

Цель: определение наиболее эффективных адаптивных систем управления компанией, как одного из факторов эффективного осуществления деятельности.

Метод или методология проведения работы: в статье использовались графический метод, метод сравнения, аналогии, теоретические методы научного исследования.

Результаты: определены наиболее эффективные адаптивные системы управления государственными компаниями, как одного из факторов их эффективного функционирования.

Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять экономическими субъектами, осуществляющими хозяйственную деятельность, одним из наиболее значимых элементов деятельности, которых является система управления компанией. 

1. Адаптивное управление. Адаптивная система. – URL: https://www.wikidata.ru-ru.nina.az/%D0%90%D0%B4%D0%B0% %D0%B5.html.

2. Баранов Н.Е., Феофанов А.Н. Построение автоматизированных систем управления производством с использованием адаптивного управления // Вестник МГТУ «Станкин». – 2022. – № 3 (62). – С. 22–25.

3. Бекмуратов Р.Д. Формирование адаптивной системы управления в предприятиях кондитерской отрасли пищевой промышленности АПК. – URL: https://economy-lib.com/formirovanie-adaptivnoysistemy-upravleniya-v-predpriyatiyah-konditerskoyotrasli-pischevoy-promyshlennosti-apk.

4. Голдина А.А., Лаврухина О.Н. Управленческий учет как элемент контрольно-информационной системы // Современные инструменты, методы и технологии управления знаниями. – 2022. – № 5. – С. 14.

5. Дударев Р.М. Анализ конкурентной среды // Достижения науки и образования. – 2020. – С. 40–43.

6. Орехова Х.М. Бухгалтерская отчетность и возможность ее развития // Научные исследования. – 2020. – № 1. – С. 43–44.

7. Островский Ю.Н. Адаптивное управление ресурсом комплекса средств обработки и управления // Сборник научных трудов Sworld. – 2023. – Т. 11. – № 4. – С. 8–10.

8. Петухов К.В., Стригунов Ю.В. Задачи и методы синтеза адаптивного управления // Современные проблемы и пути их решения в науке, производстве и образовании. – 2022. – № 6. – С. 16–19.

9. Прибора А.В. Система адаптивного управления организацией // Вестник Московского государственного университета печати. – 2021. – № 4. – С. 327–332.

10. Шарабура С.Н., Шевченко В.В. Система адаптивного управления процессом обработки деталей на станках с ЧПУ // Современные научные исследования и инновации. – 2023. – № 6. – Ч. 1. – URL: https://web.snauka.ru/issues/2014/06/34729/ (дата обращения: 27.01.2024).

11. Шевко Д.Г. Адаптивное управление в условиях неопределенности // Научное обозрение. Технические науки. – № 2. – С. 75–77. – URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=1083.

12. Adaptive Control: Introduction, Overview and Applications. – URL: https://www.cds.caltech.edu/archive/help/uploads/wiki/files/140/IEEE_WorkShop_Slides_Lavretsky.pdf.

13. Adaptive Control Design. – URL: https://www.mathworks.com/help/slcontrol/adaptive-controldesign.html.

14. Costa R.R., Hsu L., Imai A.K., Kokotović P. Lyapunov-based adaptive control of MIMO systems // Automatica. – 2023. – Vol. 39. – P. 1251–1257.

15. Deep Learning of Adaptive Control Systems Based on a Logical-probabilistic Approach. – URL: https://www.researchgate.net/publication/357083765_Deep_Learning_of_Adaptive_Control_Systems_Based_on_a_Logical-probabilistic_Approach.

16. Logical model of adaptive control system. – URL: https://www.researchgate.net/publication/285857581_Logical_model_of_adaptive_control_system.