Оценка эффективности структурных трансформаций экономики посредством производительности труда (на примере лидирующих регионов США)

   В работе исследуется проблема оценки региональной производительности за счет структурных компонентов на примере Соединенных Штатов Америки. В современном мире «креативные» отрасли стали занимать важную роль в экономике стран и территорий, поэтому очень важно попробовать оценить, какой экономический вклад вносит в повышение производительности труда данный фактор. В настоящей статье исследуется роль структурных трансформаций «креативной» экономики для проведения экономической политики на основе данных отдельных штатов и США в целом за 2000–2023 гг. при помощи сравнительного анализа.

   Цель данного исследования – попробовать адаптировать методику
Ф. Сантос-Артеага, Д. Ди Каприо и М. Тавана для оценки вклада «креативных» отраслей в рост производительности труда на примере ключевых территорий США.

   Основная гипотеза заключается в том, что диверсификация экономики в пользу «креативных» отраслей повышает эффективность экономики региона в целом.

   Объектом исследования являются территориальные экономические системы – регионы и штаты, предметом – структурные трансформации, проблемы формирования регионального валового продукта, изменения в занятости населения, влияние «креативных» индустрий.

   В качестве ожидаемых результатов выступают позитивные экономические последствия и новые конкурентные преимущества, которые может получить региональная экономика в результате структурных трансформаций.

1. Apergis N., Ewing B.T., Payne J.E. Oil reserve life and the influence of crude oil prices: An analysis of Texas reserves // Energy Economics. – 2016. – No. 55. – P. 266–271. – DOI: 10.1016/j.eneco.2016.02.009.

2. Fulgenzi R., Gitto S., Mancuso P. Information and communication technology and labour productivity growth: A production‐frontier approach // Annals of Operations Research. – 2024. – No. 333. – P. 123–156. – DOI: 10.1007/s10479-024-05818-8.

3. Liang Y., Zhang C. Digital transformation and total factor productivity of enterprises: Evidence from China // Economic Change and Restructuring. – 2024. – No. 57. – P. 77–83. – DOI: 10.1007/s10644-024-09587-z.

4. Santos-Arteaga F., Di Caprio D., Tavana M. Information and Communication Technologies and Labor Productivity: A Dynamic Slacks-Based Data Envelopment Analysis // Journal of the Knowledge Economy. – 2023. – No. 107. – P. 65–76. – DOI: 10.1007/s13132-023-01634-w.

5. U.S. Bureau of Economic Analysis. – URL: https://www.bea.gov/ (дата обращения: 27. 03. 2024).

6. U.S. Bureau of Labor Statistics. – URL: https://www.bls.gov/ (дата обращения: 15. 06. 2024).

7. Yu W., Du B., Guo X. et al. Total factor productivity in Chinese manufacturing firms: The role of E-commerce adoption // Electronic Commerce Research. – 2023. – No. 122. – P. 101–118. – DOI: 10.1007/s10660-023-09711-7.

8. Камалеев Р.Х. IT-сектор как структурный фактор повышения эффективности занятости населения (на примере Республики Татарстан) // Казанский экономический вестник. – 2023. – № 2. – С. 34–42.

9. Камалеев Р.Х. Оценка трудового потенциала Бразилии // Научные труды Центра перспективных экономических исследований. – 2024. – № 26. – С. 5–11.

10. Милькина А. Нефть торгуется выше 100 долл. за баррель. – URL: https://www.banki.ru/news/daytheme/?id=10971062/ (дата обращения: 15. 06. 2024).

11. Распоряжение Правительства Республики Саха (Якутия) от 27. 12. 2019 № 1736-р «Об утверждении Концепции развития креативной экономики Республики Саха (Якутия) до 2025 г.» // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – URL: https://docs.cntd.ru/document/561716583/ (дата обращения: 15. 06. 2024).

12. Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А. Институциональный фактор в формировании репутации региона // Научные труды Центра перспективных экономических исследований. – 2023. – № 25. – С. 23–33.

13. Приложение к научной статье (диаграммы). – URL: https://disk.yandex.ru/d/miZ10hlo573xkw.