Анализ распространения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации

   Технологии искусственного интеллекта получают все более широкое распространение для решения производственных, социальных и других задач во всех сферах деятельности. В Российской Федерации развитию технологий искусственного интеллекта придается особое значение, в том числе на государственном уровне. Это объясняется широкими возможностями, которые предоставляют данные технологии для повышения эффективности функционирования организаций. Внедрение любых новых технологий приводит к необходимости перестройки бизнес-процессов. Это, в свою очередь, вызывает как необходимость анализа потенциальных преимуществ от внедрения технологий искусственного интеллекта, так и необходимость их сопоставления с размерами ресурсных затрат. Специфика функционирования организаций в различных отраслях экономики и сферах деятельности объясняет разный уровень проникновения технологий искусственного интеллекта в их деятельность, а также особенности их применения. В статье проводится анализ использования технологий искусственного интеллекта в отечественных организациях, анализируются причины распространения тех или иных технологий искусственного интеллекта в различных отраслях. Результаты анализа особенностей различных технологий искусственного интеллекта позволят повысить эффективность их использования в различных организациях, а также снизить затраты на функционирование производственных и управленческих систем.

1. Привалов М.И. Цифровая трансформация, искусственный интеллект и развитие экономики России // Горизонты экономики. – 2022. – № 5 (71). – С. 51–55.

2. Lu C.-H. The Impact of Artificial Intelligence on Economic Growth and Welfare // Journal of Macroeconomics. – 2021. – Vol. 69. – P. 103342.

3. Yong Q., Zeshui X., Xinxin W., Marinko S. Artificial Intelligence and Economic Development: An Evolutionary Investigation and Systematic Review // Journal of the Knowledge Economy. – 2024. – Vol. 15. – P. 1736–1770.

4. Julius T.G. Implications of AI Innovation on Economic Growth: A Panel Data Study // Journal of Economic Structures. – 2023. – Vol. 12. – P. 1–37.

5. Белов С.Д., Зрелова Д.П., Кореньков В.В. Большие данные и цифровая экономика // Системный анализ в науке и образовании. – 2020. – № 2. – С. 187–197.

6. Nigel W., Bhabani S.N. Rethinking of Marxist Perspectives on Big Data, Artificial Intelligence (AI) and Capitalist Economic Development // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – Vol. 166. – P. 120576.

7. Раджабов М.А., Хазбулатов З.Л., Джиоева О.О. Искусственный интеллект в цифровой экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13. – № 1-1. – С. 241–246.

8. Трофимов В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2019. – № 4 (118). – С. 105–109.

9. Gurianov A., Gurianova E., Gurianov V. Trends in the artificial intelligence market of the Russian Federation // E3S Web of Conferences. – 2024. – Vol. 549. – P. 08021.

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science/ (дата обращения: 01. 08. 2024).