Фрактальный анализ дивергентного экономического развития регионов России
Аннотация
Целью статьи является проверка гипотезы о персистентности дивергентного развития регионов России. Авторами применен фрактальный анализ для выявления устойчивых паттернов в динамике среднедушевого денежного дохода населения регионов. Полученные значения экспоненты Херста, а также фрактальной размерности для анализируемых переменных подтверждают авторскую гипотезу об устойчивости межрегионального неравенства по выбранному показателю. Высокие значения показателя Херста и фрактальной размерности в некоторых регионах свидетельствуют об увеличении межрегионального неравенства. Регионы с устойчивым ростом будут продолжать развиваться быстрее, в то время как отстающие регионы будут все больше отставать. Результаты нашего исследования подчеркивают важность разработки и внедрения региональных экономических стратегий, направленных на уменьшение неравенства и поддержку менее развитых регионов. Использование фрактального анализа и показателя Херста в нашем исследовании позволило глубже понять динамику и структурные особенности экономического развития регионов, что дополняет традиционные методы экономического анализа. Авторы пришли к выводу, что динамике среднедушевого денежного дохода свойственна сильная зависимость от предыдущих значений, что, с одной стороны, свидетельствует об устойчивости к внешним шокам, а с другой стороны, говорит о консервации существующих тенденций к расхождению траекторий экономического развития регионов страны.
Ключевые слова
Об авторах
М. В. Дубовик
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
Россия
Россия
Дубовик Майя Валериановна, доктор экономических наук, доцент
С. Г. Дмитриев
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Брянский филиал
Россия
Россия
Дмитриев Сергей Геннадьевич, кандидат экономических наук
Список литературы
1. Бутырин А., Фомичева С.Г. Исследование фрактальных сингулярностей при анализе фондовых индексов // π-Economy. – 2009. – № 5 (85). – C. 220–233.
2. Гамалей Я.В. Фрактальный анализ и прогнозирование денежных потоков // π-Economy. – 2008. – № 5 (64). – C. 211–219.
3. Гамалей Я.В. Фрактальный анализ динамики показателей экономики региона // π-Economy. – 2008. – № 5 (64). – C. 73–79.
4. Гафарова Е.А., Добикова Д.В. Фрактальный подход к прогнозированию экономических кризисов // Экономика и экологический менеджмент. – 2012. – № 1.
5. Дубовик М.В., Дмитриев С.Г. Дивергенция денежных доходов населения регионов России // Креативная экономика. – 2024. – № 3 (18). – C. 697–724.
6. Кириченко Л.О. Сравнительный мультифрактальный анализ временных рядов методами детрендированного флуктуационного анализа и максимумов модулей вейвлет-преобразования // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. – 2011. – № 157. – C. 66–77.
7. Перепелица В.А., Тлисов А.Б., Тлисова С.М. Фрактальный анализ динамики экономических показателей малых предприятий // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. – 2004. – № 3. – C. 64–66.
8. Петерс Э.Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. Применение теории хаоса в инвестициях и экономике. – М.: Интернет-трейдинг, 2004. – 304 c.
9. Andronache I.C. [et al.]. Using Fractal Analysis in Modeling Trends in the National Economy // Procedia Environmental Sciences. – 2016. – (32). – P. 344–351.
10. Fang H., Lai K. S., Lai M. Fractal structure in currency futures price dynamics // Journal of Futures Markets. – 1994. – No. 2 (14). – P. 169–181.
11. Khalili Golmankhaneh A. [et al.]. Economic Models Involving Time Fractal // Journal of Mathematics and Modeling in Finance. – 2021. – No. 1 (1).
12. La Torre D., Marsiglio S., Privileggi F. Fractals and self-similarity in economics: the case of a stochastic two-sector growth model // Image Analysis & Stereology. – 2011. – No. 3 (30). – P. 143–151.
13. Mandelbrot B. The Fractal Geometry of Nature. – W.H. Freeman and Co., 1982.
14. Mwema F.M. [et al.]. Advances in manufacturing analysis: fractal theory in modern manufacturing. – Elsevier, 2020. – P. 13–39.
15. Soliman A.S. Fractals in nonlinear economic dynamic systems // Chaos, Solitons & Fractals. – 1996. – No. 2 (7). – P. 247–256.
16. Yao Fengge, Han Jing. The empirical study on fractal characteristics of real estate market. – Seoul: IEEE, 2010. – P. 772–775.
17. Fractals in Engineering: From Theory to Industrial Applications / ed. J. Lévy Véhel, E. Lutton, C. Tricot. – London: Springer, 1997.
18. Уровень жизни // Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13397.
Рецензия
Для цитирования:
Дубовик М.В., Дмитриев С.Г. Фрактальный анализ дивергентного экономического развития регионов России. Казанский экономический вестник. 2024;1(4):33-40.
For citation:
Dubovik M.V., Dmitriev S.G. Fractal analysis of divergent economic development of Russian Regions. Kazan economic vestnik. 2024;1(4):33-40. (In Russ.)
Просмотров:
15
Послать статью по эл. почте 