Использование искусственного интеллекта в развитии человеческого капитала в компаниях, работающих в сельскохозяйственном секторе

В статье рассматривается, как искусственный интеллект может быть использован для развития человеческого капитала в компаниях, работающих в сельскохозяйственном секторе. В статье представлен обзор способов, с помощью которых искусственный интеллект может быть использован в интересах развития человеческого капитала, включая обучение, мониторинг урожая, точное земледелие, анализ данных, автономные транспортные средства и механизмы, повышение эффективности работников, работающих с домашним скотом. Наше исследование опирается на ряд источников, включая отчеты и исследования таких организаций, как McKinsey, Deloitte и Frost & Sullivan, в поддержку утверждений, сделанных в статье. В статье также освещаются потенциальные преимущества искусственного интеллекта в повышении эффективности и продуктивности сельскохозяйственных операций, а также в предоставлении возможностей для повышения квалификации и переквалификации работников в данном секторе. Используя возможности искусственного интеллекта, компании могут повысить точность и скорость принятия решений, сократить количество отходов и повысить урожайность сельскохозяйственных культур. Кроме того, искусственный интеллект может помочь снизить физические нагрузки на работников, позволяя им сосредоточиться на задачах более высокого уровня, требующих человеческих навыков и экспертных знаний. 

1. Arnold K.J., Rumbles W., Walker H. Digital agriculture: An integrated approach to sustainable farming // Soil Use and Management. – 2019. – Vol. 35. – No. 1. – P. 15-24.

2. Precision agriculture: Cultivating the farm of the future // Deloitte. – 2019. – URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/au/Documents/ Economics/deloitte-au-economics-precisionagriculture-190419.pdf.

3. How to Feed the World in 2050 // Food and Agriculture Organization of the United Nations. – 2009. – URL: http://www.fao.org/fileadmin/templates/wsfs/docs/expert_paper/How_to_Feed_the_World_in_2050.pdf.

4. How AI and automation are transforming farming in 2021 // Forbes. – 2021. – URL: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/03/10/how-ai-and-automation-are-transforming-farming-in2021/?sh=1f928e1a25b3.

5. The future of agriculture: Smart farming, precision agriculture, and the rise of agribots // Frost & Sullivan. – 2019. – URL: https://ww2.frost.com/frost-perspectives/future-agriculture-smart-farmingprecision-agriculture-and-rise-agribots/

6. Gruere G.P., Sengupta D. Agricultural biotechnology and poverty reduction in developing countries // World Development. – 2011. – Vol. 39. – No. 9. – P. 1620–1632.

7. Hsieh M.H., Lu T.J. Application of artificial intelligence in agriculture // Journal of Biosystems Engineering. – 2020. –Vol. 196. – P. 103–112.

8. Lobell D.B. et al. Greater sensitivity to drought accompanies maize yield increase in the US Midwest // Science. – 2019. –Vol. 344. – No. 6183. – P. 516–519.

9. AI in agriculture: From data to impact // McKinsey & Company. – 2020. – URL: https://www.mckinsey.com/industries/agriculture/our-insights/aiin-agriculture-from-data-to-impact.

10. Prusty S., Mishra S.K., Behera B. Agricultural biotechnology: A tool for sustainable agriculture // Current Plant Biology. – 2018. – Vol. 16. – P. 64–75.

11. Ray D.K. et al. Yield trends are insufficient to double global crop production by 2050 // PLoS One. – 2013. – Vol. 8. – No. 6. – P. 66428.

12. Tian L., Li Z., Li X., Li Y., Li C., Wang Q. Utilizing big data to improve sustainable agricultural development: A review // Science of The Total Environment. – 2019. – Vol. 649. – P. 1541–1549.